



文档里大部分内容都是 AI 写的,人只写很少的一部分——审核微调、确认方案合理,直接就能用。

AI 最需要的是验证和反馈:让它自己能确认代码是否正确,再根据反馈迭代,而不是靠人逐行 review。




这是真维斯格式审查 API 在 Codeup 上的真实配置:提交代码后自动跑测试、自动做格式检查,通过后再自动构建并推送 Docker 镜像。

版本号升级、生成 Release Notes 这类重复劳动,写成 Markdown 指令后,对 AI 说一句 /bump-version 或 /release-notes 就能自动完成。


AI 最需要的是验证和反馈。为 AI 设定目标——正样本和负样本的准确率都达到 80% 以上,让它去自主验证、自主迭代。



你现在看到的这份"PPT",看着像 PPT,实际上已经不是 PPT 文件了,而是 HTML 代码。



咱们实验室也有公众号运营的需求,可以借助 AI 快速完成一篇公众号文章的生成与发布。





